关于我
我是 misaka，一名前端工程师。这里记录我在 AI 工作流、复杂状态管理和工程化问题上的实践。
我关心功能背后的过程：状态由谁维护，信息如何在页面或会话之间流动，一次失败怎样被发现，以及一个技术判断有什么证据支持。文章通常从具体项目里的问题出发，写下方案、取舍和仍然存在的限制。
从这两项实践认识我
围绕简历和目标岗位组织模拟面试。我在这一项目中持续梳理动态追问、会话上下文、跨场次记忆与知识结构之间的关系，尤其关注模型能力与应用状态的边界。可以直接体验项目，也可以从上下文压缩与长期记忆读起。
我以开源贡献者的身份参与这个 AI Agent 上下文工作台，涉及页面布局、中英文切换、主题、新手引导、用量统计与请求审计。项目页整理了我的具体工作和对应 PR，方便查看每项贡献的范围。
我在这里写什么
- AI Agent 与知识系统：如何组织上下文、区分记忆的生命周期，以及维护知识结构。入口是 FEMentor 系列。
- 前端系统与状态边界：多步流程、跨页面缓存、服务端与客户端的一致性。入口是 VideoGaga 系列。
- 基础能力与工程复盘：保留解题时的边界条件，也重新审视过去的实验和结论。例如一次不够严谨的性能实验复盘。
我希望这些记录既说明做成了什么，也交代为什么这样做、哪些地方还没有得到验证。它们会随着实践继续补充。
继续了解与交流
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